Soluciones Agénticas de Inteligencia Artificial
La adopción de IA generativa alcanzó al 72% de las organizaciones a nivel global en 2025, pero el 80% reporta que esta adopción aún no produce impacto medible en EBIT a nivel empresa. Solo el 23% de las compañías ha escalado un sistema agéntico más allá de una función. La brecha entre piloto y producción es el problema central que abordamos.
Diseñamos arquitecturas agénticas sobre frameworks abiertos (LangGraph, CrewAI, AutoGen), plataformas empresariales (Microsoft Copilot Studio, Salesforce Agentforce, Google Vertex AI Agents) y desarrollos propios, según el caso de uso y la infraestructura existente del cliente.
Problemas que resolvemos
Pilotos de IA que no escalan a producción
Implementaciones probadas en una función que no llegan a integrarse con procesos extremo a extremo. Las compañías de alto desempeño rediseñan flujos de trabajo con 2.8× mayor frecuencia que sus pares.
Agentes que no se integran con sistemas core
ERP, CRM, plataformas bancarias o sistemas de manufactura sin conectores robustos hacia modelos de lenguaje y orquestadores. Construimos la capa de integración que falta.
Procesos de servicio al cliente con costo unitario alto
Tickets repetitivos, escalamientos mal segmentados. Casos en banca digital muestran reducciones de 40–50% en pérdidas por fraude cuando agentes complementan el juicio humano.
Análisis de documentos y onboarding KYC manuales
Verificación de identidad, captura de datos de pólizas, contratos, expedientes crediticios y facturas. Los agentes con capacidad multimodal extraen, validan y enrutan información estructurada y no estructurada.
Toma de decisiones operativas distribuida sin trazabilidad
Decisiones de aprobación, asignación de recursos o priorización de casos que ocurren en silos. Los agentes registran cada paso, los criterios usados y los puntos de validación humana exigidos por auditoría interna y reguladores.
Gobernanza inexistente sobre agentes autónomos
El 65% de las organizaciones cita seguridad y riesgo como la principal barrera para escalar IA agéntica (McKinsey, State of AI Trust 2026). Definimos políticas, controles de acceso, agentes críticos de validación y mecanismos de intervención humana.
Costos de inferencia que crecen sin control de unit economics
Modelos sobredimensionados para tareas simples. Diseñamos arquitecturas de cascada (modelo pequeño primero, modelo grande solo cuando es necesario) con métricas de costo por transacción.
Beneficios de contratar a Baker Agentics
Experiencia previa en Fortune 500 mexicanas: Heineken, Exxon Mobil, Harley-Davidson, FEMSA, Michelin y OXXO.
Honorarios 40–60% por debajo de firmas globales tier-1 con metodología equivalente.
Marco de gobernanza de agentes incluido en cada implementación con registros auditables.
Independencia de proveedor de modelos: multi-modelo (Anthropic, OpenAI, Google, open-source).
Entrega por hitos con métricas de negocio acordadas. El honorario se libera contra resultados verificables.
Transferencia de conocimiento documentada: documentación técnica, runbooks y capacitación al equipo interno.